Konferenz „Adaptives Lernen und KI in der schulischen und beruflichen Bildung: Potenziale und Herausforderungen technologiegestützten Lehrens und Lernens“
27. bis 28. November 2023
Die digitale Transformation verändert unsere Gesellschaft stark. Im Bildungsbereich ermöglicht sie tiefgreifende Veränderungen in Lehr- und Lernprozessen. Adaptives Lernen, intelligente tutorielle Systeme, Chatbots und ähnliches bieten neue Ansätze für den Umgang mit Heterogenität in Lerngruppen und die individuelle Förderung von Lernenden.
Die Frage nach der pädagogisch-didaktischen Einbettung von KI in Bildungsprozesse und die Gestaltung von Lehr-Lernanwendungen ist daher aktuell vielfach Gegenstand der Forschung und Entwicklung. Hierbei ist die Zusammenarbeit verschiedener Fachdisziplinen wie beispielsweise Fachdidaktik, Bildungswissenschaft und Informatik sowie ein enger Austausch mit der Praxis von zentraler Bedeutung.
Mit der Konferenz „Adaptives Lernen und KI in der schulischen und beruflichen Bildung: Potentiale und Herausforderungen technologiegestützten Lehrens und Lernens“ möchten wir eine Plattform zum Austausch über aktuelle Forschungsvorhaben und Entwicklungen in diesem Themenfeld bieten. Die Konferenz findet statt vom 27. bis 28. November 2023 in den Räumlichkeiten der Joachim Herz Stiftung (Langenhorner Chaussee 384, 22419 Hamburg).
Schwerpunktthemen der Konferenz
- Entwicklung und Erprobung adaptiver Lehr-Lern-Systeme
- Pädagogisch-didaktische Einbettung von KI in der schulischen und beruflichen Bildung
- Kompetenzaufbau bei Lehrkräften in den drei Phasen der Lehrkräftebildung
Einreichung eines eigenen Konferenzbeitrags möglich
Interessierte Wissenschaftler:innen der oben genannten Fachrichtungen, sowie Vertreter:innen aus Praxis und Zivilgesellschaft sind eingeladen, ihre Arbeit im Rahmen der Konferenz vorzustellen und mit den Teilnehmenden zu diskutieren. Für die Vorstellung der Arbeiten stehen jeweils 25 Minuten zur Verfügung (15 Minuten für den Vortrag und 10 Minuten für die Diskussion).
Wenn Sie mit einem eigenen Beitrag teilnehmen möchten, laden Sie bei der Anmeldung bitte ein Abstract hoch (max. 2.500 Zeichen inkl. Leerzeichen).
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Anmeldung
Beitragseinreichungen waren bis zum 15. September 2023 möglich. Rückmeldungen zur Beitragsannahme erfolgen bis 29. September 2023. Die Veranstaltung ist ausgebucht, eine Anmeldung ist leider nicht mehr möglich.
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